ControlNet Pose passt Stable Diffusion an, um Posenkarten von Menschen in Eingangsbildern zu verwenden. Das Modell generiert Ausgabebilder basierend auf Texteingaben und Pose-Informationen. Es ist als Open-Source verfügbar und kann lokal auf Docker ausgeführt werden. ControlNet ermöglicht zusätzliche Steuerung durch bedingte Eingaben wie Kantenkarten und Schlüsselpunktdaten. Diese Anpassung verbessert die Fähigkeit, spezifische Bedingungen beim Generieren von Bildern zu berücksichtigen. Es kann auch auf persönlichen Geräten trainiert werden.